A projekt célja
A Telekommunikációs vállalat növelni akarja a tőkeintenzív szolgáltatások arányát költség-haszon elemzésre alapozva. A cél annak megállapítása, hogy melyik földrajzi régiókra érdemes elsődlegesen fókuszálni, a penetráció ugyanis rendkívül magas költségű. A földrajzi adottságok, az ügyfél demográfiai adatai, a tehetősség és a becsült kereslet fontos faktorok az üzleti megoldások kiépítéséhez.
Módszertan
- Triple Play kereslet eloszlását olyan faktorokkal kell elemezni, melyek együttesen fordulnak elő olyan esetekben, amikor a termék penetráció magas
- Adatgyűjtés az ingatlanhirdetésekből. Az árra leggyakrabban használt proxy változó legyűjthető az internetről. Ez a legjobb mutató a dinamikusan változó ingatlanárakra az adatok tisztítása után.
- Következő lépésként be kell gyűjteni és összesíteni kell a földrajzi adatbázisokat és statisztikai adatbázisokat a lakásokról gyűjtött információ, életszínvonal, versenytársi ajánlatok dimenziójának mentén. Ezek az adatbázisok elérhetőek a nemzeti statisztikai hivatalokban, minisztériumokban, és gazdasági kutató intézetekben. Az ingatlanoknak nem csak a földrajzi elhelyezkedése, hanem a típusa is fontos faktor
- Az, hogy egy lakás családi, társas, vagy panel, nagyban befolyásolja a becsült keresletet
- Árkategóriák és becsült kereslet meghatározása a versenytársi jelenlét és egyéb klaszterezési információk alapján
- Döntési fa építése, melyből kiderül, hogy milyen típusú klaszterekben magas a Triple Play iránti kereslet
- Ez a módszertan alkalmazható olyan országokban is, ahol kevesebb a tranzakciók száma, illetve ahol szignifikáns időbeli különbség van az aktuális árak, és a statisztikai szervek által történő publikálásuk közt
Eredmények
- Versenytársak átfogó elemzése
- Triple Play kereslet becslésére működő modell, a képzett, különböző faktorok mentén homogén szegmensek vásárlóerő-potenciáljának feltérképezése
Érdemes, nem érdemes
Érdemes
- Az összes rendelkezésre álló nyilvános adatforrást a egységbe kell illeszteni
- A megfelelő végeredmény eléréséhez fontos az ellenőrzött és megbízható adatok használata
- A vizsgált ingatlanok alapterületi és földrajzi helyzetét tartalmazó adatok nélkülözhetetlenek a projekthez
- Jó ha rendelkezik adatokkal a vizsgált ingatlanok tulajdonságait illetően (fűtés típusa, a lakás állapota stb.)
- Jó ha vannak adatok a vizsgált ingatlanok lakói, tulajdonosi összetételéről (demográfiai és szociológiai jellemzők)
|
|
Nem érdemes
- Ne próbáljon meg alkalmazni a modellben már létező területi besorolásokat, úgy mint megyéket, kerületeket vagy más mikro szegmentációs változókat
- Ne használjon kizárólag utca szintű információkat, mert az egyes épülettípusoknak is lehet komoly ár- és bevétel befolyásoló hatása
|
Miben vagyunk mi mások?
- A megközelítésünk alkalmazható bármilyen a földrajzi kontextusban, az elérhető nyilvános adatbázisokat felhasználásnak segítségével
- Pontos területi klasztereket alkotunk, figyelembe véve a vizsgált terület népsűrűségét, az ingatlanok típusát és földrajzi elhelyezkedését, a vizsgált területeken a versenytársak potenciáit
- A komplex elemzéseknek köszönhetően lehetséges szcenáriókat tudunk meghatározni a terjeszkedési politikát illetően
|
